2025 年 3 月 19 日，輝達（Nvidia）在美國加州聖荷西舉辦的 GTC 2025 大會正式揭幕，創辦人兼執行長黃仁勳發表主題演講，向超過千名現場參與者與全球線上觀眾展示輝達在 AI 與機器人領域的最新突破。本次大會於 3 月 17 日至 21 日舉行，匯集醫療、交通、零售及電腦產業等各界代表，黃仁勳以「AI 工廠」概念為核心，宣布 Blackwell 全面量產、Dynamo 作業系統開源、Groot N1 機器人模型開源，並揭示未來技術路線圖。以下為演講重點整理。
Blackwell 量產啟動：AI 算力新高峰
黃仁勳宣布，Blackwell 架構已進入全面量產階段，其搭載 NVLink 72 的超級電腦具備每秒 1 exaflops（百億億次浮點運算）的算力，相較前代 Hopper 提升 40 倍。他指出：「我們正從資料檢索走向生成式運算，AI 工廠是未來的核心。」Blackwell 針對推理需求的爆炸性成長進行優化，特別是推理模型從單次生成轉向多步驟推理，所需算力激增百倍以上，奠定其作為 AI 基礎設施的關鍵角色。
Dynamo 開源：AI 工廠的靈魂
為提升 AI 運算效率，輝達推出開源作業系統 Nvidia Dynamo。黃仁勳表示：「Dynamo 能動態分配算力，把前置處理跟解碼分開，提升生成效率。」模擬顯示，Blackwell 搭配 Dynamo 在 1 兆瓦資料中心，每秒可生成 400 萬個 tokens，遠超 Hopper 的 250 萬個。他強調，Dynamo 是「AI 工廠的作業系統」，其開源將促進全球開發者參與，推動產業升級。
GeForce 5090 亮相：AI 革命電腦圖形
黃仁勳展示最新 GeForce 5090，紀念 GeForce 問世 25 周年。他表示：「GeForce 帶來 CUDA，CUDA 啟動 AI，而 AI 如今反過來革新電腦圖形。」GeForce 5090 採用 Blackwell 架構，體積較前代縮減 30%，散熱效率提升 30%，並實現 100% 路徑追蹤即時渲染，每像素透過 AI 推算 15 倍資料，展現 AI 在圖形處理的突破。
Groot N1 開源：機器人新篇章
演講中，黃仁勳宣布通用人形機器人模型 Groot N1 正式開源，標誌物理 AI 的里程碑。他解釋：「慢速思考系統讓機器人感知並推理其環境和指令，計畫正確的行動；快速思考系統將計畫轉化為精準且連續的機器人動作。」Groot N1 能操作日常物件並執行多步驟任務，並透過開源加速全球機器人開發。他預測：「一切移動的東西都將自主化。」
Omniverse 與 Newton：模擬與訓練利器
黃仁勳介紹，Omniverse 與 Cosmos 透過合成數據生成，解決機器人訓練的數據難題。他說：「訓練機器人需要巨大的數據量，網際網路規模的數據提供常識和推理，但機器人需要動作和控制數據，這很難獲取。」此外，與 DeepMind 及 Disney 合作的 Newton 物理引擎問世，「這是完整的即時模擬，這就是我們未來訓練機器人的方式。」Newton 支援精細剛體與觸覺反饋模擬，強化機器人動作精準度。
未來路線圖：年年升級
黃仁勳公布輝達技術藍圖：2025 下半年推出 Blackwell Ultra（算力提升 1.5 倍）；2026 年登場的 Vera Rubin（900 倍 Hopper 算力）；2027 年的 Rubin Ultra（15 exaflops）。他強調：「AI 基礎設施得提前好幾年準備，現在就該動起來！」此年度升級策略旨在協助企業規劃 AI 發展。
AI 工廠與企業應用
黃仁勳提出「AI 工廠」概念，認為資料中心將從傳統運算轉向生成式運算。他展示與 Cisco、T-Mobile 等合作的邊緣 AI 解決方案，以及與 GM 合作的自動駕駛技術，並宣布推出 DGX Station 等企業級產品，支援資料科學家與研究者。他表示：「AI 將進入每個產業，從雲端到邊緣，從企業到機器人。」
